Estatística Prática Para Cientistas De Dados

Com este livro, você aprenderá: - Por que a análise exploratória de dados é um passo prévio importante na ciência de dados - Como a amostragem aleatória pode reduzir o viés e produzir um conjunto de dados de maior qualidade, mesmo em big data - Como os princípios do design experimental geram respostas definitivas - Como usar a regressão para estimar resultados e detectar anomalias - Principais técnicas de classificação para prever a quais categorias um registro pertence - Métodos de aprendizado de máquina estatístico que 'aprendem' com os dados - Métodos de aprendizado não supervisionado para a extração de significado de dados não rotulados