Credit Scoring

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INFORMAÇÕES:

CARACTERÍSTICAS

FormatoBROCHURA
Número de Páginas192
SubtítuloDESENVOLVIMENTO, IMPLANTACAO E ACOMPANHAMENTO COM PYTHON
EditoraEDGARD BLUCHER LV
AutorABRAHAM LAREDO SICSU
Ano da Edição2026
EAN139788521231332
Edição2
IdiomaPORTUGUES
FabricanteEDGARD BLUCHER LV
ISBN8521231334
Páginas192

DESCRIÇÃO DO ITEM:

Este livro, fruto da longa experiência do autor, é um texto obrigatório para todos aqueles que se dedicam à avaliação do risco de crédito, uma vez que: - Descreve minuciosamente as diferentes etapas para desenvolver um modelo de credit scoring, desde o planejamento do modelo até a avaliação de sua eficácia, - Discute as principais dificuldades de sua implantação, - Destaca a importância do monitoramento do sistema, apresentando os principais testes estatísticos para esse fim e sugerindo relatórios para acompanhamento do desempenho do credit scoring, - Apresenta diferentes técnicas de machine learning para calcular o risco de crédito e inclui os respectivos códigos em Python. A obra pode ser adotada em cursos de análise de crédito, especialmente aqueles que valorizem a mensuração do risco de crédito como elemento central para a tomada de decisões.
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